back to top

Kako otkriti “deepfake” medijski sadržaj na internetu?

spot_img

Ljudi, kao korisnici interneta, često dijele fotografije i video zapise na različitim web stranicama i društvenim mrežama ne razmišljajući o mogućim rizicima. Zatim tzvdeepfake” ili lažne fotografije i videa, koji, iako izgledaju autentični, nisu. Da stvar bude gora, deepfake multimedijski sadržaj sve teže otkriti, budući da tehnologije koje se koriste za stvaranje takvog sadržaja mogu učiniti da se na fotografiji ili videu gotovo ne može prepoznati je li lažna, duboka lažna ili prava stvar.

Kako prepoznati deepfake multimedijski sadržaj? Nastavite čitati kako biste saznali odgovor na ovo pitanje.

kako saznati "deepfake" medijski sadržaj na internetu?

Vrste multimedijskih sadržaja deepfakes na koje treba obratiti posebnu pozornost

Pojava deepfakea prilično je nova pojava za koju se može reći da je mnoge iznenadila. Podrijetlo deepfake medija dolazi iz tehnologija umjetne inteligencije, kao što su “stabilna difuzija” i generativne kontradiktorne mreže (GAN). Što se tiče vrsta deepfake medija, tri su glavne:

deepfake slika

Tehnologije zamjene lica: uz pomoć ove tehnologije možete zamijeniti lica ljudi. Ovo je posebno nezgodno, jer osim ako niste stručnjak i ne razumijete deepfake i ova vrsta zamjene lica je stvarno dobro izvedena, teško da ćete moći reći da je deepfake tehnologija.

Generatori glasa koji rade na temelju umjetne inteligencije. Ne sviđa vam se kako zvuči vaš glas? Sada možete koristiti niz tehnologija za generiranje glasa potpomognutih umjetnom inteligencijom za proizvodnju sintetičkog glasa koji zvuči kao pravi.

Softver za video sintezu. Postoje mnoge aplikacije koje mogu generirati deepfake videozapise postavljanjem ciljane fotografije na videozapis po izboru korisnika. Nedavno je kriminalna skupina upotrijebila nepoznati video generator poput ovog da prevari tvrtku sa sjedištem u Hong Kongu putem Zoom video konferencije. Prevaranti su uspjeli dobiti 25 milijuna dolara.

deepfake fotografija

Kako prepoznati deepfake? Na što treba obratiti posebnu pozornost?

Jedan od najlakših načina da saznate radi li se o duboko lažnom multimedijskom sadržaju, posebice fotografiji, jest ako se fotografija ne čini autentičnom, što se može otkriti pomoću nekih indikatora. U ranim danima deepfakea lako ste mogli prepoznati da je riječ o deepfake sadržaju, obično prema nekoliko znakova upozorenja, kao što su zamućenje oko rubova, previše ulašteno lice, dvostruke obrve, pogreške ili opći “neprirodan” osjećaj o tome kako lice izgleda. odgovara (ili bolje rečeno, ne odgovara) ostatku fotografije.

Međutim, kako su te tehnologije napredovale, postalo je sve teže razlikovati lažne fotografije i videozapise od autentičnih. Ali ipak je dobro obratiti pozornost na zamućenje, iskrivljenje i razlike u izgledu lica.

Kod videa stvari stoje malo drugačije. Najjasniji pokazatelj lažnog videa su neprirodni pokreti u videu, što je posebno vidljivo u pomicanju dijelova tijela ili lica tijekom govora. Nepravilnosti, primjerice kad različiti dijelovi lica pokazuju različite pokrete, mogu pomoći u prepoznavanju duboko lažnih videozapisa. Tu su i biometrijski pokazatelji, ali u to ne bismo ulazili, jer nije moguće analizirati biometrijske podatke uz pomoć besplatnih aplikacija za pametne telefone ili računala.

Još jedan način na koji možete znati radi li se o deepfakeu ili o pravoj stvari je zumiranjem sadržaja, bilo da se radi o fotografiji ili videu.

Iako na prvi pogled deepfake fotografija može izgledati prilično glatko, pogotovo jer su njezine razlike daleko manje uočljive u odnosu na fotografije uređene u Photoshopu, potrebno je samo “zumirati” unutar slike kako biste uočili sve nepravilnosti. Skriveno lice, nepravilne konture i iskrivljene uši samo su neki od vidljivih znakova deepfakea.

Kako bi uočili deepfake na platformama za videokonferencije, stručnjaci su preporučili nekoliko sličnih strategija. Umjesto da drugog sudionika vidite u minijaturnom ili galerijskom prikazu, možete imati prikaz preko cijelog zaslona, ​​što će ga povećati da ispuni cijeli zaslon.

Još jedan način na koji možete razlikovati autentičnu fotografiju ili video od deepfakea je pomoću metapodataka o multimedijskom sadržaju.

Od svih metoda umjetne inteligencije koje se mogu koristiti za otkrivanje deepfakeova, ova je najsigurnija i lako dostupna svima. Najlakši način da provjerite je li predmet autentičan ili deepfake je if provjerite metapodatke multimedijskog sadržaja za koji sumnjate da je deepfake.

Na Windows računalu desnom tipkom miša otvorite Svojstva slike. Idite na karticu Detalji, gdje možete pronaći specifikacije fotoaparata, kao što su proizvođač, model, vrijeme ekspozicije, ISO brzina, žarišna duljina i je li korištena bljeskalica ili ne. Duboka lažna slika nikada ne može imati ove detalje.

Na Macu desnom tipkom miša kliknite sliku i odaberite Get Info -> More Info za pregled metapodataka slike.

Na internetu možete pronaći nekoliko softvera za metapodatke slika koji će vam pokazati još više detalja. Jimpl na primjer, to je jedan od najboljih alata i potpuno je besplatan za korištenje. Samo prenesite sliku snimljenu vašim pametnim telefonom i zatim je pogledajte EXIF informacije. Čak i ako je lokacija isključena, podaci Mobile Content Cloud (MCC) uvijek su uključeni, što znači da su povezani s davateljem usluga SIM kartice. Osim toga, visina, širina i megapikseli fotografije bit će postavljeni na svoje maksimalne vrijednosti, što je nešto što deepfake fotografije jednostavno ne mogu ponoviti.

primjeri originalnih (iznad) i duboko lažnih slika (ispod)
Primjeri originalnih (iznad) i duboko lažnih slika (ispod)

Koji su najbolji mrežni detektori za deepfake multimedijski sadržaj?

Na Internetu možete pronaći brojne softvere koji se koriste za otkrivanje lažnog sadržaja, ali je broj takvih softvera ograničen. Osim toga, većina ovih softvera tražit će od vas da platite naknadu za njihovo korištenje, što je nešto što svi želimo izbjeći u današnje vrijeme.

Ali postoje i besplatni alati. Jedan od njih je Detektor lažnih slika.

Detektor lažnih slika ili detektor lažnih fotografija to je besplatan alat koji duboko kopa po meta-podacima i binarnim datotekama fotografije kako bi otkrio radi li se o deepfake sadržaju. U slučaju da je fotografija autentična, dobit ćete poruku sadržaja: “Razina greške nije otkrivena.” Alat također generira softverski potpis za dodatnu provjeru autentičnosti.

Fotoforenzika je još jedan alat za duboko otkrivanje lažiranja. Riječ je o nešto naprednijem alatu, koji koristi vrlo preciznu metodu analize u potrazi za greškama i razinama kompresije na fotografijama, a to je “Error Level Analysis” (ELA). Ako određeni dio fotografije pokazuje određenu razinu pogreške, taj dio se digitalno modificira i dodaje ukupnoj fotografiji.

Napisao: Alan Milić

Članak Kako otkriti “deepfake” medijski sadržaj na internetu? prvi put se pojavio na PC CHIP-u.
pcchip.hr

nodejs.rs

DRUGI UPRAVO ČITAJU

Možda vas zanima